Классификатор по 24 категориям УК РФ и КоАП РФ. Журнал проверок неизменяемый, хранится в РФ.
Модель работает в российском контуре, для финтеха и критической информационной инфраструктуры (КИИ) — установка в контуре заказчика.
02 / 15контекст
Почему сейчас
За последние три года УК и КоАП по контенту переписывались девять раз.
Появление пользовательского контента и генеративных моделей сделало оператора платформы ответственным за каждую публикацию. Регулярные выражения и инструкции в промпте не масштабируются и не оставляют следов для надзорной проверки. Найм собственной команды модерации — это полгода поиска и штатные расходы, которые растут быстрее объёма публикаций.
архив законодательства
03 / 15цена ошибки
Размер штрафов и сроки
Цена одной пропущенной публикации.
до 15 лет
ч. 3 ст. 207.3 УК РФ — публичное распространение заведомо ложной информации об использовании ВС РФ, повлёкшее тяжкие последствия. По ч. 1 — до 5 лет.
до 1,5 млн ₽
ч. 9 ст. 13.15 КоАП РФ — распространение недостоверной общественно значимой информации. Применяется к юрлицу — оператору платформы или AI-сервиса.
до 5 млн ₽
ст. 6.21 КоАП РФ — пропаганда нетрадиционных сексуальных отношений, юрлицо. При повторном нарушении — до 10 млн ₽.
блокировка
ст. 20.3.3 КоАП РФ и ст. 15.3 149-ФЗ — внесудебная блокировка домена Роскомнадзором (РКН) в течение суток после уведомления.
04 / 15пробел на рынке
Почему OpenAI Moderation, Hive, Perspective не подходят
Зарубежные сервисы не знают российской таксономии.
Их классификатор обучен на англоязычных текстах и западных категориях — hate, sexual, violence. Российских составов — ст. 207.3 УК РФ, ст. 280 УК РФ, ст. 354.1 УК РФ, ст. 6.21 КоАП РФ, иноагентский реестр — в их классификации просто нет.
Текст уходит в США или ЕС — для платформы с персональными данными (ПДн) пользователей это нарушение 152-ФЗ. Служба информационной безопасности заказчика такое не пропускает. Установки в контуре заказчика и планов сертификации ФСТЭК (Федеральная служба по техническому и экспортному контролю) у этих сервисов нет.
нет российской таксономиинарушение 152-ФЗ при передаче ПДннет установки в контуре заказчиканет журнала проверок для РКН
05 / 15что делаем
Сервис
Один HTTP-запрос. 24 категории. Журнал для надзора.
На вход — текст, на выход — структурированный JSON: оценка по каждой категории, обоснование, выделенный проблемный фрагмент. Пороги настраиваются под клиента, неиспользуемые категории отключаются и не тарифицируются. Версия модели фиксируется на стороне клиента и поддерживается не менее 12 месяцев.
Вся модель работает в российской инфраструктуре: на старте — Gemma на наших серверах в Москве; в тарифе Pro и выше — дообученная Qwen-7B на нашем GPU-пуле в РФ; в Корпоративном — установка в контуре заказчика, в том числе air-gap (без выхода в интернет). Текст клиента не покидает периметр.
пропустить · < 0,30в очередь · 0,30 – 0,85отклонить · ≥ 0,85пороги под клиентаSDK Python, JS · REST для Java/.NET/PHP
интеграция по API
06 / 15как работает качество
Последовательная обработка
Пять слоёв проверки. Все — в российском контуре.
01
Словари и реестры
Реестр иноагентов, перечень запрещённых организаций, списки персональных данных. Около 40 % запросов закрывается на этом шаге за единицы миллисекунд.
02
Быстрая модель
Компактная языковая модель на 1 млрд параметров, оценка по 24 категориям. p95 ≤ 250 мс, p99 ≤ 500 мс на текстах до 2 000 знаков.
03
Большая модель + база судебной практики
Серая зона — 0,30–0,85 — уходит на 7B-модель в нашем GPU-пуле в РФ. Подгружается релевантная судебная практика и разъяснения Пленума ВС. Делаем несколько независимых проходов с разными вопросами.
04
Корректировка вероятностей
Выравниваем шкалу вероятностей по каждой категории с доверительными интервалами. Когда модель говорит «0,80» — это действительно 8 из 10, а не 5 из 10.
05
Ручной просмотр
Сложные 1–2 % уходят модератору на стороне клиента с подсветкой проблемного фрагмента и обоснованием. Без этого шага высокая полнота на семантически тонких составах недостижима.
07 / 15показатели качества
Реальные числа по группам категорий
Полнота отличается на порядок между лексикой и смыслом.
Группа категорий
Полнота модели
С учётом всех слоёв
Замечание
Лексические: иноагенты, персональные данные
99,9 %
99,9 %
Сопоставление со списками и шаблонами
Узкие составы: ст. 205.2 УК РФ, оборот оружия, педофилия
98 – 99 %
98 – 99 %
Узкий словарь, чёткие маркеры
Семантически сложные: ст. 207.3 УК РФ, ст. 20.3.3 КоАП РФ, ст. 6.21 КоАП РФ
92 – 95 %
до 99 %
1 – 2 % сложных — на ручной просмотр клиента
Дезинформация: медицина, финансы
90 – 95 %
90 – 95 %
Для 99 % нужен отдельный корпус проверяемых фактов
Клевета: ст. 128.1 УК РФ
70 – 80 %
70 – 80 %
Модель видит фактическое утверждение; верификацию факта проводит клиент
Полнота — доля выявленных нарушений из всех реальных. Где автоматика принципиально не даёт нужной точности, мы указываем это в тарифной документации.
08 / 15день модератора
Операционная история
До и после внедрения.
До
100 % потока попадает в ручную очередь FIFO. Модератор открывает текст целиком, читает, ищет проблемный фрагмент, ставит тег. Очередь к концу смены — 8 часов. Среднее время на единицу — 90 секунд. На потоке 500 000 единиц в сутки команда из 30 – 40 человек работает в три смены и всё равно отстаёт.
После
~95 % потока проходит автоматически. В очередь к человеку уходят 1 – 2 % спорных — это 5 000 – 10 000 единиц в сутки. Каждая — с подсвеченным фрагментом, метками категорий («ст. 207.3 — 0,72»), предлагаемым действием. Среднее время на единицу — 30 – 90 секунд. Команда из 4 – 6 человек закрывает поток в одну смену.
Пороги по каждой категории настраиваются клиентом, неиспользуемые отключаются и не тарифицируются. Свои правила для специфики платформы — в тарифе Pro и выше.
09 / 15правовая защита
Что вы получаете для собственной правовой защиты
Журнал проверок как аудит-след для надзора.
Аудит-след для надзора
Каждый запрос фиксируется неизменяемой записью: хеш текста, оценки по категориям, версия модели, итоговое решение, временная метка. Это материал, который вы предъявляете при разбирательстве с РКН в контексте ст. 10.1 149-ФЗ — документированный процесс модерации текста.
Материал для DPA с подрядчиками
Шаблон договора об обработке персональных данных (DPA) с нашей стороны готов. Это закрывает требования службы информационной безопасности заказчика и исключает у юристов вопрос «куда уходит текст пользователя».
Воспроизводимость на год вперёд
Версия модели фиксируется на стороне клиента и поддерживается не менее 12 месяцев. Старая версия остаётся доступной даже после репроспект новой — спор о конкретной публикации можно воспроизвести в тех же условиях, в которых она проходила проверку.
Распределение ответственности
Редакционное решение принимает оператор платформы. API возвращает оценку. Вы публикатор, мы поставщик инструмента — это юридически чистая схема. Журнал фиксирует ваш процесс принятия решения.
10 / 15план внедрения
От NDA до первого квартального отчёта
Внедрение у клиента: 30 дней до продуктива.
Срок
Что получает клиент
Что делаем мы
D-7
Подписан NDA, выбрана песочница, ключ для песочницы на 10 000 запросов
Прогон ваших примеров через нашу модель, отчёт по false positive / false negative
D0
Боевой ключ, пример интеграции, кнопка «проверить» в редакторе или вебхук на поток
Поддержка интегратора в первые 72 часа, чат с инженером
D+14
Первый отчёт по точности на вашем корпусе. Калиброванные пороги под ваши категории и вертикали
Подстройка порогов, добавление специфичных правил для вашей платформы (на Pro+)
D+30
Запуск в продуктив, журнал проверок ведётся, договор по 152-ФЗ подписан
SLA вступает в силу, дежурный канал поддержки
D+90
Квартальный отчёт: число выявленных нарушений, изменения УК / КоАП за период, метрики для CEO
Обзор изменений в нормативке, апдейт таксономии, ревью порогов
11 / 15стоимость владения
Сравнение с ценой одного инцидента и со своей командой
~600 000 ₽ в год против 8 – 12 млн ₽ или 15 лет.
~0,4 %
Год тарифа Pro — 49 900 ₽/мес. ≈ 599 000 ₽/год — это около 0,4 % от одного штрафа в 5 млн ₽ по ст. 6.21 КоАП РФ. Один предотвращённый инцидент окупает подписку на 8 лет.
8 – 12 млн ₽
Своя команда модерации из 5 штатных сотрудников плюс старший: ФОТ, налоги, ДМС, инструменты, обучение. Тариф Pro — 49 900 ₽/мес.: фильтрует 95 % потока, оставшиеся 5 % обрабатывает команда из 4 – 6 человек.
до 15 лет
Личная ответственность по ч. 3 ст. 207.3 УК РФ. Никакая подписка её не снимает — но наличие журнала проверок и документированного процесса модерации существенно снижает риск квалификации деяния как умышленного.
12 / 15тарифы
Четыре уровня
От открытой модели до установки в контуре заказчика.
Открытая модель / Free
0 ₽ Веса 1B-модели на Hugging Face под Apache 2 + Free-тариф до 5 000 запросов в месяц для разработчиков и тестов. Без слоёв перепроверки.
Pro
49 900 ₽/мес. До 1 млн запросов в месяц. SLA 99,5 %. Все слои каскада, журнал, панель. Самостоятельная регистрация и оплата картой через ЮKassa.
Бизнес
199 000 ₽/мес. До 10 млн запросов в месяц. SLA 99,5 % + приоритетная поддержка. Свои правила, выделенный канал, договор по РФ-праву через ЮKassa.
Корпоративный
от 4,8 млн ₽/год Установка в контуре заказчика, в том числе air-gap. Дообучение под отрасль, индивидуальный SLA. Для финтеха, КИИ, госсектора.
13 / 15безопасность
Compliance продукта
Где данные, чем закрыты, что в плане.
Параметр
Сейчас
В плане
География вычислений
Москва, СПб (российские дата-центры)
Установка в контуре заказчика — сейчас
Хранение журнала проверок
PostgreSQL в РФ, retention 1 год (374-ФЗ, ПП РФ № 728)
—
Шифрование
TLS 1.3 в передаче, AES-256 в покое
—
Журнал проверок
Append-only, подпись каждой записи
Экспорт в SIEM (Splunk, MaxPatrol, Kaspersky) — Q2 2027
Реестр операторов ПДн
Подача в РКН — в работе
Включение в реестр — Q1 2027
Шаблон DPA
Готов, выдаём по запросу до NDA
—
ФСТЭК (сертификация)
Нет
Q3 2027 — для Корпоративного тарифа в финтех/КИИ
Изоляция тенантов
Row-level security в PostgreSQL
Per-tenant ключи шифрования для Корпоративного — сейчас
Текст клиента по умолчанию не используется для дообучения. Использование на дообучение — только по явному письменному согласию (opt-in) в договоре.
14 / 15возражения
Четыре частых вопроса
То, что обычно спрашивают на первой встрече.
«Если ваша модель пропустит — отвечать нам?»
Да, ответственность за публикацию остаётся за оператором платформы. Что даёт сервис: журнал проверок документирует ваш процесс модерации в контексте ст. 10.1 149-ФЗ и это материал для разбирательства с РКН. Гарантию против ответственности не предлагает ни один сервис — это юридически невозможно.
«У нас уже есть команда модерации»
Сервис её не заменяет. Он фильтрует ~95 % потока, чтобы команда занималась оставшимися 5 % сложных случаев — с уже подсвеченным фрагментом и обоснованием. Команда переключается с конвейера на качественные задачи: апелляции, спорные политические тексты, тонкая клевета.
«А если вы закроетесь?»
Базовая 1B-модель опубликована на Hugging Face под лицензией Apache 2 — остаётся у вас навсегда. Корпоративный контракт включает эскроу обновлений модели у нотариуса: при нашем закрытии вы получаете последний образ боевой версии. Риск зависимости от поставщика (bus-factor) и юридическое лицо — на последнем слайде.
«А если в УК появится новая статья?»
Регулярные обновления таксономии, патч-релиз модели для тарифов Pro и выше — в течение 7 рабочих дней с момента публикации поправок. Уведомление по email и вебхуку, changelog со ссылкой на нормативный акт.
15 / 15контакт
Что происходит после встречи
Два пути.
Демо на ваших данных
Пришлите 10 000 примеров текстов из вашей очереди по NDA. За 5 рабочих дней пришлём отчёт: распределение оценок, false positive / false negative по вашему корпусу, рекомендуемые пороги. Бесплатно, без обязательств.
Пилот на 3 месяца
Тариф Pro бесплатно на 3 месяца с обязательством квартального ревью обратной связи. Полный SLA, журнал проверок, поддержка интегратора. По завершении — подписка или откат интеграции, никакого автопродления.
