. Закрытая бета · 2026

Комплаенс-API
для русского текста.

Оценивает текст по 24 составам УК и КоАП РФ (среди них — ст. 207.3, 280, 282 УК; ст. 6.21 КоАП). Время ответа: p95 ≤ 250 мс. Каждый запрос пишется в журнал: хеш текста, оценки, версия модели, время.

Пример: текст с дискредитацией ВС РФ

Дискредитация ВС РФ
0,74
Призывы к экстремизму
0,41
Реабилитация нацизма
0,12
Возбуждение ненависти
0,08
Иноагент без маркировки
0,02
запрос · POST /v1/classify
# curl
curl -X POST https://api.prospekt.dev.borisovai.ru/v1/classify \
  -H "Authorization: Bearer $PROSPEKT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "При проведении специальной...",
    "context": "comment"
  }'
ответ · 200 OK
{
  "model_version": "ru-mod-v1.2.0",
  "risks": [
    { "category": "art_207_3",
      "score": 0.74,
      "verdict": "review" },
    { "category": "koap_20_3_3",
      "score": 0.41,
      "verdict": "review" }
  ],
  "audit_id": "01HZK..b2c1"
}

T&S — Trust & Safety, служба модерации и безопасности платформы.

ROI для UGC-платформы

Сколько ставок модерации высвобождает API

По умолчанию показан расчёт для 500 000 единиц контента в сутки. Для расчёта по вашему объёму — на демо.

До

30 — 40

модераторов на ручном потоке

После

6 — 10

+ Проспект фильтрует 95 — 97 %

Экономия фонда оплаты при ставке 75 000 ₽/мес.

22 — 27 млн ₽/год

Корпоративный тариф — 4,8 млн ₽/год. Окупается за 2 — 3 месяца.

По умолчанию показан расчёт для 500 000 единиц/сутки. Для расчёта по вашему объёму — на демо.

Цифры взяты из нашего пилотного расчёта с платформой коротких видео на 4 млн активных пользователей в сутки (DAU). Считаем по вашему потоку и корпусу — записывайтесь на демо для команды Trust & Safety, 45 минут.

Чем отличаемся от других решений

OpenAI и Hive не знают про ст. 207.3

Категории УК и КоАП РФ Хранение в РФ Открытые веса В контуре заказчика Журнал проверок Обновление каждый квартал
Проспект. 24 категории 1B, Apache 2 корпоративный включён
OpenAI Moderation по запросу
Hive Moderation enterprise
Яндекс SafeContent маты, спам
VK Antispam спам, флуд внутр.
Своя команда (inhouse) какую обучите

С Яндекс SafeContent и VK Antispam мы дополняем друг друга: они закрывают маты и спам, мы — правовую таксономию (УК и КоАП РФ). Свой классификатор по российской таксономии — 6 — 9 месяцев и 8 — 12 млн ₽/год; Проспект «У вас на серверах» — 4 недели до запуска в продуктив и 4,8 млн ₽/год. Сводка — по публичной документации продуктов на II квартал 2026 г.

Зона ответственности

API возвращает оценку — редакционное решение принимает клиент

Мы не блокируем тексты, не передаём их третьим лицам, не уведомляем Роскомнадзор (РКН), прокуратуру или Следственный комитет и не выносим юридическую квалификацию — это работа вашего юриста и суда. Сатиру, художественную прозу и журналистское расследование классификатор помечает отдельным флагом контекста.

Как устроено качество

Пять слоёв проверки

На простых текстах хватает первых двух шагов. Спорные уходят в большую модель и, если нужно, к модератору клиента.

  1. 01 · ~40 %

    Словари и реестры

    Реестр иноагентов, перечень нежелательных и запрещённых организаций, явные шаблоны. Регулярными выражениями, без модели.

  2. 02 · p95 ≤ 250 мс

    Быстрая 1B-модель

    Прогон по 24 категориям и детектор иронии. Открытые веса под Apache 2 на Hugging Face.

  3. 03 · пограничные

    Большая 7B-модель и судебная практика

    Тексты с оценкой 0,30 — 0,85 уходят на 7B-модель в нашем GPU-пуле в РФ. Несколько независимых проходов.

  4. 04 · калибровка

    Калибровка вероятностей

    Калибруем по каждой категории отдельно. Доверительные интервалы — в ответе.

  5. 05 · 3 — 5 %

    Модератор клиента

    Спорные тексты — сатира, художественная проза, длинные разборы — уходят в вашу очередь с подсвеченным фрагментом.

Точность по группам категорий

Класс категорий Полнота модели
recall: доля выявленных нарушений из всех реальных
С ручным просмотром
Лексические (иноагенты, персональные данные (ПДн), явные шаблоны)99,9 %99,99 %
Узкие тексты (ст. 205.2, 222 УК; 6.21.1 КоАП)98 — 99 %99,5 %
Семантически сложные (ч. 1 — 3 ст. 207.3 УК; ст. 20.3.3, 6.21 КоАП)92 — 95 %99 %
Дезинформация (медицинская, финансовая)90 — 95 %98 %
Клевета, ст. 128.1 УК (детектируем factual claim, факт верифицирует клиент)70 — 80 %зависит от клиента

Цифры — по внутреннему gold-корпусу: 2 — 3 тыс. кейсов на каждую критичную категорию, разметка юристов с практикой по соответствующим статьям. Методика и скрипты прогона — на нашей странице оценки.

Что покрываем

24 категории в пяти доменных группах. Один запрос — все категории.

УК · насильственный экстремизм УК · речевые статьи КоАП · запрещённый контент 152-ФЗ · персональные данные и иноагенты Дезинформация и угрозы
art_207_3Заведомо ложные сведения об использовании Вооружённых Сил РФ (ВС РФ)ч. 1 — 3 ст. 207.3 УК
art_280Публичные призывы к экстремистской деятельностич. 1 — 2 ст. 280 УК
art_280_4Публичные призывы к деятельности против безопасности государстваст. 280.4 УК
art_354_1_naziРеабилитация нацизма, осквернение символов воинской славыч. 1 — 4 ст. 354.1 УК
art_205_2Публичное оправдание терроризмаст. 205.2 УК
art_148_religionНарушение права на свободу совести и вероисповеданийст. 148 УК
art_282_hateВозбуждение ненависти и враждыст. 282 УК
art_128_1_defamationКлевета (наличие фактического утверждения)ст. 128.1 УК
art_185_3_marketМанипулирование рынком (экономический состав)ст. 185.3 УК
koap_6_21Пропаганда нетрадиционных сексуальных отношенийст. 6.21 КоАП
koap_6_21_1Пропаганда педофилии и смены поласт. 6.21.1, 6.21.2 КоАП
drugs_propagandaПропаганда наркотических средствст. 6.13 КоАП
art_110_1_inducementСклонение и содействие самоубийствуст. 110.1 УК
koap_13_15_2_suicideЗапрещённая информация о способах самоубийствач. 2 ст. 13.15 КоАП
koap_13_15_fakesРаспространение недостоверной общественно значимой информациич. 9 — 11 ст. 13.15 КоАП
koap_20_3_3Дискредитация ВС РФст. 20.3.3 КоАП
foreign_agentМатериалы иноагента без обязательной маркировки255-ФЗ
foreign_orgУпоминание нежелательной организации272-ФЗ
personal_dataРаскрытие персональных данных без согласия152-ФЗ
disinfo_medicalЛжемедицина и антипрививочные тезисыпо ст. 13.15 КоАП
disinfo_financialЛожные сведения о финансовых продуктах, маркировка рекламы38-ФЗ, ст. 14.3 КоАП
election_interferenceНарушения избирательного законодательстваст. 5.5, 5.12 КоАП
cyber_threatУгрозы кибератак и DDoSст. 273 УК
weapon_trafficНезаконный оборот оружияст. 222 УК
child_safetyНарушения 436-ФЗ о защите детей (с возрастной маркировкой)436-ФЗ

Полный список со ссылками на нормативные акты и редакции — в документации. Обновляем 2 — 4 раза в год после изменений в УК и КоАП.

Цена

Пять тарифов — от открытых весов до развёртывания у вас

Pro и Бизнес — оплата картой через ЮKassa, без переговоров. Корпоративный тариф — договор по российскому праву. Все коммерческие тарифы включают журнал проверок и настройку порогов по каждой категории. Уровень доступности по договору — SLA (service-level agreement).

Открытая модель

0 ₽ / навсегда

1B-модель на Hugging Face под Apache 2. Скачиваете и запускаете у себя.

  • Веса и токенизатор на Hugging Face
  • Без нашего журнала и каскада
  • Сообщество в Telegram
Hugging Face →

Free

0 ₽ / мес.

До 5 000 запросов в месяц для разработчиков и тестов. API-ключ выдаётся сразу после регистрации.

  • Все 24 категории
  • SDK Python и JavaScript
  • Поддержка в Telegram-канале
Получить ключ

Pro

49 900 ₽ / мес.

До 1 млн запросов в месяц. SLA 99,5 %. Самостоятельная регистрация и оплата картой через ЮKassa.

  • SLA 99,5 %, p95 ≤ 250 мс
  • API, журнал, вебхуки о срабатываниях
  • Настраиваемые пороги по категориям
  • SDK Python, JavaScript, Go · поддержка по e-mail
Получить sandbox-ключ

Корпоративный

от 4 800 000 ₽ / год

Установка в контуре заказчика, в т. ч. air-gap (без выхода в интернет). Дообучение под вашу платформу, индивидуальный SLA, выделенный менеджер. 4 недели до запуска в продуктив.

  • Закрытый контур, без выхода в интернет
  • Дообучение модели на ваших данных
  • Индивидуальный SLA до 99,9 %
  • Сертификация ФСТЭК — план Q3 2027
Демо для команды T&S

Материалы проекта

Презентация и прототип API

Прозрачность

Карточка модели, журнал, отчёты

Карточка модели

Полнота и частота ложных срабатываний по каждой категории, описание gold-корпуса и методики оценки. Обновляем при каждом релизе.

Журнал проверок

На каждый запрос — квитанция: хеш текста, ответ, версия модели, время. Хранится 1 год — стандартный срок для организаторов распространения информации (374-ФЗ, ПП РФ № 728).

DPA по запросу

Договор обработки персональных данных (DPA) высылаем по запросу до NDA. Юрисдикция — РФ. Регистрация в реестре операторов ПДн — в плане до запуска платных тарифов.

Отчёт о прозрачности

Раз в квартал публикуем PDF: объём запросов, частота ложных срабатываний по категориям, инциденты, поступившие апелляции. Без NDA.

Не учимся на текстах клиентов

Данные клиента не уходят в обучение. Согласие — отдельным пунктом договора (по подписке, opt-in), в обмен на скидку.

Открытое сравнение

Прогон нашей и чужих моделей на одном открытом наборе. Скрипты — на Hugging Face Spaces, любой может повторить.

Закрытая бета · 2026

Демо для команды Trust & Safety

Пришлите ваш объём (запросов в сутки, типы контента, текущая команда модерации) — за 5 рабочих дней пришлём отчёт по вашему gold-корпусу под NDA: распределение оценок, false positive / false negative, рекомендуемые пороги. 45 минут с инженером по внедрению.

На каждую заявку отвечает основатель проекта. Холодных рассылок нет. План Q3 2027 — сертификация ФСТЭК для корпоративного тарифа.